Head of Data

Vi søger en data-nørd, der har styr på data og modellering og vil eje dataområdet: fra integrationer til de dashboards og tal, hele forretningen styrer efter.

Du sikrer, at data fra salg, økonomi, marketing og lager bliver hentet, mappet og normaliseret rigtigt, så tallene stemmer. Du bygger selv datamodellerne og de dashboards og rapporter, dine kolleger i alle afdelinger arbejder i.

Kort sagt søger vi en person, der hellere spørger ”hvilke tabeller, hvilke nøgler, hvilket grain?” end ”kan vi ikke bare importere det?”

Nailster er en e-commerce-virksomhed i vækst, der sælger gellak og negleprodukter i Danmark, Norge og Sverige. Vi vil bruge data endnu mere aktivt i både den daglige drift og de strategiske beslutninger. Derfor søger vi en Head of Data, der kan eje dataområdet fagligt og sikre, at hele forretningen arbejder på de samme, rigtige tal.

Stillingen er nyoprettet. Rollen er en faglig specialistrolle uden personaleansvar. Som Head of Data får du ansvaret for dataområdet og mandat til at sætte retningen, samtidig med at du selv arbejder hands-on med datamodellerne, dashboards og den løbende udvikling.

Du kommer ind i en moderne, egenudviklet dataplatform, der allerede samler data fra vores centrale systemer og er bygget til AI-assisteret udvikling. Dit ansvar er dataene i den: integrationerne, datamodellerne og de dashboards og rapporter, der bygger på dem. Du bruger AI til at bygge hurtigere, men det er dig, der afgør, hvad der skal bygges, og hvordan data skal hænge sammen.

Rollen står på tre ben:

• Data: Du ejer integrationerne og datamodellerne og sikrer, at de tal, forretningen styrer efter, er korrekte og til at stole på.
• Finans: Du sørger for, at omsætning, vareforbrug og omkostninger flyder korrekt ind i Business Central, og at tallene mellem finans og live-rapportering er afstemt. Det er ofte her, det bliver tydeligt, om data er modelleret rigtigt.
• Forretning: Du bygger de dashboards og rapporter, kollegerne i alle afdelinger arbejder i, og er den, de går til, når tal ikke stemmer eller skal forstås.

Du lykkes i rollen, når tallene stemmer, og når ledelse og afdelinger arbejder skarpere, fordi de har de rigtige tal og indsigter lige ved hånden, i værktøjer du har bygget.

• Eje og videreudvikle vores integrationer og datamodeller. Koble nye datakilder på, normalisere data og bygge de modeller, der gør analyser hurtige og pålidelige.
• Udvikle KPI'er og dashboards, der giver ledelse og afdelinger et klart billede af forretningen, og værktøjer, de selv kan navigere efter i hverdagen.
• Kvalitetssikre de centrale dataflows. Sikre, at omsætning, vareforbrug og direkte omkostninger flyder korrekt ind i Business Central (vores ERP), og at tallene mellem finans og live-rapportering er afstemt.
• Bygge AI-drevne analyser og automatiseringer, der gør det muligt at dykke dybere i data, end det tidligere har været muligt.
• Gennemføre de analyser, dashboards ikke kan svare på. Når indkøb, marketing eller ledelsen stiller et spørgsmål, der kræver rå data på tværs af Shopify, Business Central, lager og Klaviyo, er det dig, der finder svaret.
• Være den, kollegerne går til, når tal ikke stemmer eller skal forstås. Du kender datavejen fra kilde til rapport og kan forklare, hvorfor to tal er forskellige, og hvilket der er rigtigt.

• Forstå datamodellering til bunds: grain, nøgler og hvordan data fra f.eks. Shopify, Klaviyo og Business Central mappes sammen.
• Have et solidt fundament i relationelle data og et query-sprog, typisk SQL. Du skriver selv dine queries og bygger de datamodeller, der skal bruges på tværs af forretningen.
• Have bygget datapipelines før, i Postgres, BigQuery, dbt eller noget helt fjerde, og forstå, hvad inkrementel indlæsning og fejlhåndtering betyder i praksis.
• Bruge AI som et centralt udviklingsværktøj oven på en stærk faglighed: specificere præcist, hvad der skal bygges (tabeller, nøgler, grain), og kunne læse og fejlsøge det, den producerer.
• Have det godt med tal og økonomi. Du behøver ikke kende Business Central eller momsregler på forhånd, men du skal ville lære det og tage ansvar for, at dataflows med indbygget finanslogik, f.eks. moms pr. marked, flyder korrekt.
• Eje hele processen fra behov til drift og se det som en fordel, at du selv sætter rammerne. Måske har du en fortid som selvstændig, i en startup eller i en mindre virksomhed.

Erfaring med finans og e-commerce er et plus, men en stærk databaggrund vejer tungere. Resten lærer du hos os. Du behøver ikke opfylde alle punkter til perfektion, men datamodellering og relationelle data skal være på plads. Vi vægter dit potentiale og din vilje til at udvikle dig højt.

• Ansvaret for hele datakæden, fra integration til dashboard, uden nogen mellem dig og resultatet.
• Frihed til selv at afgøre, hvordan tingene skal bygges. Der er ingen ticket-kø, ingen arkitekturkomité og ingen, der har bestemt løsningen på forhånd.
• En specialistrolle, hvor du bliver ved at være hands-on. Ingen personaleledelse, ingen slides, bare data og det, der bygges på dem.
• En platform bygget til AI-assisteret udvikling og en CTO, der selv bygger med, så du har en at spørge, der forstår, hvad du laver.
• En organisation, der styrer efter de tal, du bygger. Ledelsen og afdelingerne bruger dem hver dag, så dit arbejde bliver set.
• Et ambitiøst og uformelt arbejdsmiljø i en virksomhed i vækst, med fladt hierarki og korte beslutningsveje.

Lønnen forhandles efter dine kvalifikationer. Stillingen er på fuldtid med arbejdssted på vores kontor i Hørning, med fleksibilitet til hjemmearbejdsdage.